Ngram Viewer — это мощный инструмент для анализа и визуализации языковых данных. С его помощью вы сможете исследовать частотность использования отдельных слов или фраз в корпусе текстов. Ngram Viewer позволяет вам сравнивать и анализировать различные языковые конструкции на основе количественных данных.
Для начала работы с Ngram Viewer необходимо загрузить ваш корпус текстов в инструмент. Вы можете использовать тексты на разных языках, чтобы проанализировать их сравнительную частотность. После загрузки корпуса, вы сможете настроить параметры анализа, такие как длина n-gram, период времени или диапазон годов.
Когда параметры анализа настроены, вы сможете увидеть результаты в виде графиков и диаграмм. Ngram Viewer предоставляет множество вариантов визуализации данных, таких как график частотности, столбчатые диаграммы или облака слов. Вы можете выбрать наиболее подходящий для вас способ визуализации, чтобы получить максимально полную и наглядную информацию о частотности.
Используйте Ngram Viewer для анализа языковых данных различных типов: от простых текстовых документов до книг или даже интернет-корпусов. Изучите, как слова и фразы используются в разных контекстах и языках, и примените полученные знания в своих лингвистических исследованиях, переводах или обучении языкам.
Что такое ngram viewer?
С помощью ngram viewer можно определить, насколько часто определенное слово или фраза встречается в текстах определенного периода или в разных языках. Например, исследователь может использовать ngram viewer для исследования использования слова «интернет» в русском языке в течение нескольких десятилетий.
Ngram viewer использует данные из корпусов текстов, таких как Google Books, чтобы создать графики частотности слов или фраз. Эти графики позволяют наглядно представить изменения в использовании языка со временем.
Описание, пример использования, особенности
Пример использования: Предположим, вы хотите исследовать популярность использования слова «интернет» в Google Books в период с 1990 по 2020 год. В самом Ngram Viewer вы вводите фразу «интернет» в поле поиска, затем настраиваете параметры времени с 1990 по 2020 год. Затем вы получаете график, на котором отражено, как часто слово «интернет» использовалось в Google Books в указанный период времени.
Особенности: Ngram Viewer обладает несколькими полезными функциями. Он позволяет сравнивать несколько N-грамм на одном графике, что упрощает анализ различий в частотности использования разных слов или фраз. Ngram Viewer также имеет возможность фильтрации по частям речи, что позволяет исследователям изучать различные формы слова или разные варианты написания. Кроме того, Ngram Viewer предоставляет ссылки на сами тексты, содержащие данную N-грамму, что позволяет более детально изучать контекст использования.
Как использовать ngram viewer?
Чтобы начать использовать ngram viewer, вам понадобится:
- Открыть страницу https://books.google.com/ngrams в вашем веб-браузере.
- Ввести слово или фразу в поле поиска, например «инструкция по использованию».
После того как вы ввели свой запрос, вы увидите график, отображающий частоту использования данного слова или фразы в выбранной коллекции текстовых данных на протяжении указанного временного интервала.
Вы можете настроить параметры поиска, включая выбор языка, годовой диапазон и частоту отображения данных.
С помощью ngram viewer вы можете:
- Исследовать изменения в частоте употребления слов и фраз в течение определенного временного периода.
- Сравнивать частоту использования различных слов и фраз между собой.
- Исследовать использование определенного слова или фразы в различных языках.
Ngram viewer является полезным инструментом для лингвистов, литературоведов, историков и других исследователей, которые хотят изучить изменения в употреблении слов и фраз в текстовых корпусах на протяжении времени.
Используйте ngram viewer, чтобы узнать о тенденциях и особенностях языка и его эволюции!
Шаги и инструкции для работы с ngram viewer
Шаг 1: Откройте браузер и введите адрес ngram viewer в адресной строке.
Шаг 2: После загрузки страницы ngram viewer вы увидите поле для ввода запроса.
Шаг 3: Введите слова или фразы, которые вы хотите проанализировать, в поле для запроса. Вы можете использовать одно слово или несколько слов через пробел.
Шаг 4: Нажмите кнопку «Поиск» или клавишу Enter, чтобы начать поиск.
Шаг 5: После выполнения поиска ngram viewer покажет результаты в виде графика или таблицы.
Шаг 6: Изучите результаты и анализируйте данные, чтобы получить информацию о частотности использования заданных слов или фраз в выбранном корпусе текстов.
Шаг 7: Примените фильтры и настройки, если необходимо, чтобы уточнить результаты.
Шаг 8: Сохраните результаты анализа или сгенерируйте отчет по своему желанию.
Шаг 9: При необходимости повторите поиск с новыми запросами или измененными настройками.
Шаг 10: Закройте браузер, когда закончите работу с ngram viewer.
Практические применения ngram viewer
Одним из практических применений ngram viewer является анализ лингвистических корпусов. С его помощью можно проанализировать частоту употребления слов и словосочетаний в тексте. Это может помочь исследователям языка в определении особенностей употребления определенных слов и конструкций в разных контекстах.
Кроме того, ngram viewer также может быть использован для сравнительного анализа языковых данных. С его помощью можно сравнивать частоту употребления определенных слов или фраз в разных языках и выявлять различия и сходства между ними.
В области маркетинга и рекламы ngram viewer может быть использован для анализа трендов и популярных выражений, которые могут быть использованы в рекламных кампаниях. Это может помочь в создании эффективных и релевантных объявлений, которые будут привлекать внимание потенциальных клиентов.
Использование ngram viewer также может быть полезно в исторических исследованиях. С его помощью можно изучать развитие и изменения употребления слов и фраз в течение определенного исторического периода. Это может помочь в понимании эволюции языка и культуры в разные временные периоды.
Важно отметить, что при использовании ngram viewer необходимо быть внимательным и критически оценивать результаты анализа. Частотность употребления слов и фраз может быть зависима от выборки данных и контекста, поэтому необходимо учитывать ограничения и особенности инструмента.